بازگشت

طرح درس

جلسه اول:
مقدمه، اهداف و اهمیت مساله
مروری بر شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه)(Multi Layer Perceptron
جلسه دوم:
دلیل استفاده و خاستگاه شبکه های عصبی
ساختار شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و یادگیری
جلسه سوم:
آماده سازی دیتاها برای اهداف پیش بینی
نرمالیزه کردن داده ها
جداسازی دیتاهای آموزش و تست
جلسه چهارم:
تعیین ساختار شبکه
آموزش شبکه
جلسه پنجم:
بررسی و آنالیز نتایج شبیه سازی
انتهای بحث و پیشنهاد برای کارهای آینده
جلسه ششم:
ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
مقدمه، اهداف و اهمیت مساله
مروری بر الگوریتم ژنتیک
برنامه نویسی و آماده سازی شبکه عصبی برای اتصال به الگوریتم ژنتیک
جلسه هفتم:
آماده سازه دیتاها
نرمالیزه کردن داده ها
جداسازی دیتاهای آموزش و تست
جلسه هشتم:
تعیین ساختار شبکه
آموزش شبکه
بررسی و آنالیز نتایج
جلسه نهم:
ایجاد تغییرات در برنامه آماده الگوریتم ژنتیک برای اتصال آن به شبکه عصبی
اجرای برنامه و بررسی نتایج
انتهای بحث و پیشنهاد برای کارهای آینده
جلسه دهم:
ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ازدحام ذرات)(PSO
مقدمه، اهداف و اهمیت مساله
مروری بر الگوریتم ازدحام ذرات)(PSO
برنامه نویسی و آماده سازی شبکه عصبی برای اتصال به الگوریتم ازدحام ذرات)(PSO
جلسه یازدهم:
نوشتن یک برنامه شبکه عصبی ساده
آماده سازه دیتاها
نرمالیزه کردن داده ها
جداسازی دیتاهای آموزش و تست
جلسه دوازدهم: تعیین ساختار شبکه
آموزش شبکه
بررسی و آنالیز نتایج
جلسه سیزدهم:
ایجاد تغییرات در برنامه آماده الگوریتم ازدحام ذرات برای اتصال آن به شبکه عصبی
اجرای برنامه و بررسی نتایج
انتهای بحث و پیشنهاد برای کارهای آینده
جلسه چهاردهم:
ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم رقابت استعماری)(ICA
مقدمه، اهداف و اهمیت مساله
مروری بر الگوریتم رقابت استعماری)– (ICA
برنامه نویسی و آماده سازی شبکه عصبی برای اتصال به الگوریتم رقابت استعماری)– (ICA
جلسه پانزدهم:
نوشتن یک برنامه شبکه عصبی ساده
آماده سازه دیتاها
نرمالیزه کردن داده ها
جداسازی دیتاهای آموزش و تست
جلسه شانزدهم:
تعیین ساختار شبکه
آموزش شبکه
بررسی و آنالیز نتایج